3 min. čtení
Typ článku: editorial
První zahraniční žádost: vakcína proti meningokoku B
V listopadu 2025 byl týmem Thermo Fisher Scientific podán první požadavek ze zahraničí na data v rámci studie zaměřené na účinnost a trvanlivost ochrany vakcíny proti meningokoku B. Součástí vzájemné komunikace bylo představení celého systému a procesního nastavení společně s metodikou a dokumentací, aby byl přístup pro zahraniční tým maximálně srozumitelný a standardizovaný.
Spolupráce s Thermo Fisher Scientific
Cílem požadavku na data NZIS bylo získat informace o infekcích a očkování vakcínou Bexsero v ČR, přičemž zdrojovým registrem pro syntetická data byl Národní registr hrazených zdravotních služeb (NRHZS).
V lednu 2026 byl vědeckému týmu zaslán výpočetní SQL skript, který byl spuštěn nad primární databází. Následovala standardní vícenásobná kontrola výstupů z hlediska ochrany osobních údajů a poté předání výsledků pro analytické účely zpět autorskému kolektivu z Thermo Fisher Scientific.
Konkrétní výstup: analýza IMD a očkování dětské populace
Předaný výstup se zaměřuje na analýzu invazivního meningokokového onemocnění (IMD) a očkování dětské populace v ČR. Výstup zahrnuje například:
- popis epidemiologie IMD u dětí a adolescentů do 17 let (počty pacientů a hospitalizačních epizod),
- zhodnocení očkovacího statusu proti meningokokovým onemocněním (MenB – Bexsero, Trumenba; MenACWY),
- popis prevalence vybraných rizikových stavů a komorbidit.
Co to potvrzuje v praxi?
Tato zahraniční ukázka spolupráce ukazuje dvě klíčové věci:
- že zahraniční žádosti nad syntetickými daty NZIS jsou realizovatelné a funkční v praxi,
- že výsledky jsou kompatibilní s mezinárodními daty a lze je využít v mezinárodních analýzách.
'The methodology document was very detailed and helpful. The application and the access to the data was very straightforward.'
'The process of receiving the analytics and getting comments on our scripts was also very straightforward.'
'There was very helpful support from the analytics department for any troubleshooting that we had.'
'A general limitation when working with synthetic data is that there is actually no feedback loop to see how effective our real approach was.'
'Seven-year time series are essential for the assessment of patient journeys and long-term effectiveness.'
'Our analyses are made with the same data that are used for the government statistics, which is very reassuring.'
Simon Wan, Thermo Fisher Scientific
Autor
- Martin Komenda (Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR)
Doporučená citace: Komenda M. Syntetická data NZIS v mezinárodním kontextu: zahraniční využití už funguje v praxi. NZIS Open Journal 2026; 2: 2026-002.
