Průvodce zdravotnickými daty

Kolik lidí loni podstoupilo preventivní prohlídku? Jak se daří léčit cukrovku v různých krajích? Kde funguje prevenci nejlépe? Odpovědi na tyto i mnoho dalších otázek najdete v datech Národního zdravotnického informačního systému (NZIS). Data existují, ale málokdo ví, jak se k nim dostat, jak s nimi pracovat a k čemu všemu se dají využít!

Možná si říkáte: „Proč bych měl analyzovat zdravotnická data? To přece není pro mě.” Nebo naopak: „Rád bych, ale nevím, kde začít.” A právě proto je tu náš průvodce! Ať už jste novinář píšící o zdravotnictví, student zpracovávající diplomovou práci, starosta zjišťující, jak na tom je jeho region, nebo prostě jen zvídavý člověk – zde najdete vše, co potřebujete. Vysvětlíme vám, proč se data vyplatí znát, ukážeme vám, jak s nimi pracovat, a provedeme vás konkrétními příklady z praxe. Krok za krokem. Srozumitelně. Protože data z NZIS nejsou jen čísla pro úředníky. Jsou příběhem o tom, jak funguje naše zdravotnictví. A tomuto příběhu by měl rozumět každý.

Když jde o zdraví, spoléhejte na data

Chceme, aby zdravotnická data byla snadno dostupná a jejich využití co nejjednodušší – pro více či méně pokročilé uživatele. V Katalogu zdravotnických dat naleznete různé formáty: od přehledných infografik a interaktivních vizualizací po otevřené datové sady a datové souhrny, které pravidelně doplňujeme a aktualizujeme. Pokud v katalogu nenajdete odpovědi na své otázky, můžete nás kontaktovat s žádostí o konkrétní data nebo návrhem na nové autorské datové výstupy.

Katalog zdravotnických dat

Katalog nabízí přehled všech dostupných výstupů NZIS. Najdete zde infografiky, interaktivní vizualizace, otevřené datové sady i datové souhrny. Díky pokročilým možnostem vyhledávání si snadno najdete přesně to, co potřebujete.

Přejít do katalogu

Žádosti o data

Pokud v katalogu nenajdete odpovědi na své otázky, můžete podat žádost o konkrétní data. Nabízíme strukturovaný proces, který vám umožní snadno požádat o přístup k potřebným datům, nebo předložit návrh na nový datový výstup.

Přejít na žádosti

Proč analyzovat zdravotnická data?

Zdravotnická data a NZIS Open | M. Komenda |  1:47
První krok ke zdravotnickým datům | M. Komenda |  1:18
Proč analyzovat zdravotnická data | A. Tichopád |  1:58
Žádosti o data NZIS | M. Komenda |  1:10

Co jsou data z NZIS a proč je znát?

Národní zdravotnický informační systém (NZIS) je rozsáhlá celostátní databáze, do které pojišťovny, lékaři, zdravotnická zařízení povinně hlásí údaje o poskytované péči. Najdete tady například počty pacientů s jednotlivými diagnózami, předepsané léky hrazené z veřejného pojištění, příčiny úmrtí nebo personální kapacity nemocnic.

NZIP tato data zpřístupňuje veřejnosti v srozumitelné podobě. Data z NZIS nejsou jen čísla pro úředníky. Jsou příběhem o tom, jak funguje naše zdravotnictví. Proč se vyplatí je znát?

Informované rozhodování

Starostové zjistí, kolik lékařů v okrese chybí. Novináři ověří, zda očkování skutečně klesá. Výzkumníci identifikují trendy v léčbě.

Transparentnost

Volně dostupná data umožňují nezávisle hodnotit, jak funguje české zdravotnictví – kde se daří a kde jsou problémy.

Podklady pro vlastní práci

Studenti, analytici, komeční sektor, tvůrci politik – každý může čerpat z publikovaných dat pro své projekty.

S každým návodem lépe pochopíte práci s daty NZIS

Zdravotnické registry, strategie práce s daty, sekundární zpracování a otevírání dat | M. Komenda | 57:23
Jak validní data a datové výstupy pomáhají ke správnému rozhodování ve zdravotnictví

V rámci aktivního zapojení odborníků z ÚZIS ČR a Lékařské fakulty Masarykovy univerzity a s podporou Institutu postgraduálního vzdělávání (IPVZ) vznikl nový specializační kurz Veřejné zdravotnictví, který zahrnuje mimo jiné také sadu veřejně dostupných edukačních materiálů. Ty jsou zaměřeny na oblast zdravotnické statistiky a informatiky s přesahem do zdravotnických dat z Národního zdravotnického informačního systému. Vedoucí Komunikačního a datového centra NZIS dr. Martin Komenda s vámi projde celou agendu zpracování a zejména publikace a sdílení zdravotnických dat, a to zejména z metodického hlediska.

Kapitoly rozhovoru:

Proč potřebujeme data? | 08:12

Cílové skupiny | 16:11

Metodika sdílení zdravotnických dat | 09:32

Otevřená data | 03:46

Technologické zázemí | 10:13

Zdravotnická data v číslech | 05:21

Syntetická data | 03:54

Data NZIS pro všechny

Podívejte se na různé formáty zdravotnických dat – každý je určen jiné úrovni uživatele.

Témata našich dat

Hledejte podle oblasti, která vás zajímá – kliknutím přejdete na výstupy k danému tématu.

Syntetická data NZIS | D. Klimeš | 27:29
O unikátním nástroji k analýze citlivých zdravotnických dat v souladu se zásadami jejich ochrany

Syntetická data jsou specifickým formátem datových výstupů. Jedná se o uměle vygenerovanou databázi, které vychází z reálných dat NZIS, ale jednotlivé záznamy jsou fiktivní. Zachována je struktura dat, modifikován je však jejich obsah, a to zejména z důvodu ochrany citlivých osobních dat a nemožnosti identifikovat konkrétní osobu na základě kombinace jednotlivých parametrů. Pro koho jsou syntetická data určena a jak s nimi pracovat, to jsou hlavní témata rozhovoru s dr. Danielem Klimešem, technickým garantem ÚZIS pro tuto agendu.

Kapitoly rozhovoru:

Proč syntetická data NZIS? | 03:59

Jak začít se syntetickými daty NZIS pracovat? | 06:51

Kdo je uživatelem syntetických dat NZIS? | 04:11

Syntetická data NZIS a nástroje umělé inteligence | 02:05

Syntetická data NZIS a správná interpretace výstupů | 02:10

Příklady reálného použití syntetických dat NZIS | 03:37

Pro koho jsou a nejsou syntetická dat a NZIS určena? | 03:25

Příběhy o datech a s daty

Trajektorie onkologického pacienta aneb data léčí | A. Tichopád | 35:16
Využití zdravotnických dat pro zlepšení péče v Česku

Rozhovor s doc. Alešem Tichopádem z ČVUT odkrývá fascinující svět analýzy zdravotnických dat v České republice. Dozvíte se, jak pokročilé analytické metody pomáhají zlepšovat onkologickou péči, jaký obrovský potenciál skrývá Národní zdravotnický informační systém a proč jsou zdravotní pojišťovny klíčovými hráči budoucnosti. Doc. Tichopád otevřeně diskutuje výzvy spojené s ochranou osobních údajů, sdílí zkušenosti s revolučním systémem syntetických dat a vysvětluje, proč je multidisciplinární spolupráce mezi datovými analytiky a lékaři nenahraditelná.

Kapitoly rozhovoru:

Úvod a cesta k analýze zdravotnických dat | 01:14

Srovnání českého zdravotnictví s Evropou | 01:36

Potenciál dat NZIS pro pojišťovny a odborné společnosti | 03:27

Práce s onkologickými daty a longitudinální analýzy | 03:59

Publikování výzkumu a spolupráce s partnery | 03:38

Multidisciplinární spolupráce v týmu ČVUT Health Data Lab | 02:39

Od popisné statistiky k umělé inteligenci v onkologii | 03:57

Rovnováha mezi výzkumem a ochranou soukromí | 05:58

Pilotní testování syntetických dat ÚZIS | 06:40

Umí data skutečně léčit? | 01:21

Jak měřit efektivitu screeningových programů | O. Májek, K. Hejduk |  4:54
Co nám data říkají o našem zdraví? | B. Seifert |  1:18
Nežádoucí události ve zdravotnictví a data | A. Pokorná |  10:25
Zdravotnická data v onkologii | M. Tůmová |  2:07

K datům rychle a efektivně (příklady z praxe)

Připravili jsme pro vás několik příkladů, jak se co nejrychleji dostat ke správným údajům..

Počet pacientů s určitou diagnózou
(např. H10 – zánět oční spojivky – conjunctivitis)
Zdroj dat: NRHZS

Otevřená data Datový souhrn Interaktivní vizualizace

Uvedené datové výstupy obsahují počty pacientů, kterým byla zdravotní pojišťovně vykázána zdravotní péče v souvislosti s vybranou diagnózou (vyšetření, operace, předepsání léku atp.). Nejde tedy v pravém smyslu o epidemiologické údaje.

Další podobné výstupy

Počet zemřelých na vybranou příčinu úmrtí
(např. zemřelí na plicní embolii)
Zdroj dat: LPZ

Otevřená data Datové souhrny

Hlavním zdrojem informací o počtech a příčinách úmrtí je List o prohlídce zemřelého. Uvedené datové výstupy umožňují tato data stratifikovat dle věku, pohlaví i regionů ČR.

Další podobné výstupy

Počet lékařů a jejich věk
(např. dětští lékaři a jejich věk v okrese Tachov)
Zdroj dat: NRZP, NRHZS

Datové souhrny

Datové souhrny umožňuje hodnotit počty zdravotnických pracovníků a úvazků podle věku, pohlaví, odbornosti pracovišť a kategorií pracovníka podle smluvního zajištění zdravotních služeb z veřejného zdravotního pojištění v krajích a okresech za poslední dostupný rok.

Další podobné výstupy

Předepsané léčivé přípravky
(např. kolika pacientům byl předepsán metformin)
Zdroj dat: NRHZS

Otevřená data Datový souhrn Interaktivní vizualizace

Datové výstupy umožňují hodnotit počty pacientů s předepsanými léčivými přípravky uhrazenými z veřejného zdravotního pojištěná a jejich objem. Další výstupy v katalogu pak nabízejí třídění dle SÚKL kódu či ATC skupin a pohled na léčiva vykázaná v rámci centrové léčby.

Další podobné výstupy

Výkony zdravotní péče
(např. kolika pacientům bylo změřeno EKG)
Zdroj dat: NRHZS

Otevřená data Datový souhrn Interaktivní vizualizace

Z dat NRHZS lze hodnotit četnost zdravotních výkonů hrazených z veřejného pojištění. Datové výstupy umožňují pro každý výkon vyhodnotit rovněž počet unikátních pacientů, kterým byl daný výkon v hodnoceném roce alespoň jedenkrát vykázán.

Další podobné výstupy

Incidence a mortalita zhoubných nádorů
(např. mladé mladé ženy s karcinomem prsu)
Zdroj dat: NOR

Otevřená data Datové souhrny Interaktivní vizualizace

Hlavním zdrojem dat o počtu pacientů s novotvary, jejich léčbě a přežití je Národní onkologický registr. Údaje o mortalitě jsou doplněny z Listu o prohlídce zemřelého. Datové výstupy umožňuji sledování epidemiologie novotvarů v čase i podle věkových kategorií.

Další podobné výstupy

Když vás data zaujala...

Data hrou

Nástroje elektronického zdravotnictví

Semestr s otevřenými daty

 15 min
 vysoká
 

 

Jedná se o smyšlený příběh, který vám umožní prověřit vaše znalosti v oblasti analýzy a statistiky dat, konkrétně otevřených dat – neboli open dat.

Nástroje elektronického zdravotnictví

Datový dobrodruh: kvíz o datech a interaktivních vizualizacích

20 min
vysoká
 

 

Jsi datový začátečník, průzkumník, nebo expert? Víš, jaký graf použít a jak data interpretovat? Otestuj své dovednosti v našem datovém kvízu „Datový dobrodruh“.