Distribuce datové sady
Základní informace
Pro umožnění analýz zdravotního stavu obyvatel vznikla datová sada obsahující informace o přítomných onemocněních u osob pojištěných v rámci veřejného zdravotního pojištění, které bylo možné ztotožnit v základních registrech. Dále je v datové sadě pro každou osobu a rok uvedeno, zda osoba v tomto roce zemřela. Z charakteristik osob jsou zde uvedeny pohlaví, věk a kraj bydliště.
Interpretace a informační hodnota a případné limity
Pro obyvatele ČR je analyzována 5letá historie poskytnuté lékařské péče (např. pro populaci 2023 jsou hodnocena data za období 2019–2023). Zaznamenaný výskyt vybraných závažných onemocnění je bodově ohodnocen a následným součtem bodů je určeno skóre pro každého obyvatele ČR.
Vybraná onemocnění včetně bodů: infarkt myokardu (1), srdeční selhání (1), cévní onemocnění (1), cévní nemoci mozku (1), demence (1), chronické plicní onemocnění (1), onemocnění pojivových tkání (1), vředové onemocnění (1), mírné (1) / středně závažné nebo vážné onemocnění jater (3), diabetes mellitus bez (1) / s chronickými komplikacemi (2), hemiplegie/paraplegie (2), onemocnění ledvin (2), nádorové onemocnění bez (2) / s metastázemi (6).
Použití komorbiditního indexu je výhodné, protože v jedné proměnné sumarizuje informaci o počtu i závažnosti přítomných onemocnění. Index dle Charlsonové vznikl v roce 1986 a zahrnoval 19 onemocnění s váhou 0–6. Byl vyvinut za účelem predikce hospitalizační mortality, využíval klinická data a během let byl hojně používán, aktualizován a validován.
Jednou z aktualizací je právě Deyova modifikace. V roce 1992 byl index dle Charlsonové upraven tak, aby jej bylo možné aplikovat i na administrativní data. Kromě využití MKN-9 pro identifikaci jednotlivých onemocnění byly také sloučeny nádorová onemocnění, leukémie a lymfom. Algoritmus pro identifikaci onemocnění na základě MKN-10 vznikl v roce 2005.
- Charlson, M.E., Pompei, P., Ales, K.L., MacKenzie, C.R., 1987. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis 40, 373–383.
- Deyo, R.A., Cherkin, D.C., Ciol, M.A., 1992. Adapting a clinical comorbidity index for use with ICD-9-CM administrative databases. Journal of Clinical Epidemiology 45, 613–619. doi:10.1016/0895-4356(92)90133-8.
- Quan, H., Sundararajan, V., Halfon, P., Fong, A., Burnand, B., Luthi, J.-C., Saunders, L.D., Beck, C.A., Feasby, T.E., Ghali, W.A., 2005. Coding algorithms for defining comorbidities in ICD-9-CM and ICD-10 administrative data. Med Care 43, 1130–1139.
Při interpretaci je třeba zohlednit, že Národní registr hrazených zdravotnických služeb využívá data vykazovaná za účelem proplácení zdravotní péče. Pacient nemusí danou diagnózou nutně trpět, ale může jít pouze o podezření či nepřesně určenou diagnózu. Index je proto vhodný k hodnocení zdraví na populační úrovni (např. pro srovnání populací v různých regionech), avšak detailní rozbor na úrovni jedinců by mohl vést k zavádějícím výsledkům. Další limitaci představuje to, že index nezahrnuje některé skupiny chorob, které mohou mít značný dopad na život ve zdraví, resp. na invaliditu a stupeň závislosti jedince (např. psychiatrická onemocnění). Výsledky nejsou mezinárodně srovnatelné, jelikož databáze jednotlivých států mají odlišné pokrytí populace (např. pouze hospitalizovaní), různou kvalitu a granularitu sbíraných dat a různou délku hodnoceného časového okna.
V NZIS jsou evidované údaje určené explicitně pouze pro účely uvedené v § 70 odst. 1 zákona o zdravotních službách, zejména statistické účely. Nejedná se tedy o referenční údaje ve smyslu § 2 písm. b) zákona č. 111/2009 Sb., o základních registrech, ve znění pozdějších předpisů, které jsou dle § 4 odst. 4 téhož zákona považovány za správné, pokud není prokázán opak nebo pokud nevznikne oprávněná pochybnost o jejich správnosti. ÚZIS ČR neodpovídá za věrohodnost údajů evidovaných v NZIS, ani nemá k dispozici podklady, na základě kterých jsou tyto údaje do NZIS zapisovány a není možné z těchto dostupných údajů dovodit jejich správnost pro účely stanovené jinými právními předpisy.
Příklady použití
Typickým příkladem využití dat je srovnání výskytu vybraných onemocnění v rámci věkových skupin nebo krajů.
Příklad konkrétního výstupu:
- Uživatel chce hodnotit vývoj nemocnosti dospělých osob v čase. Vizualizuje si proto absolutní i relativní četnosti osob starších 18 let s hodnotou DCCI větší než 4 v letech 2014–2023.
Ochrana osobních údajů
Datová sada je připravována v souladu se zákonem 372/2011 Sb. (Zákon o zdravotních službách a podmínkách jejich poskytování) §73 odst. 8 a zákonem 110/2019 Sb. §16.
Klíčová slova
NRHZS, Národní registr hrazených zdravotnických služeb, komorbidita, epidemiologie
Klasifikace dle EuroVoc
NT1 zdravotní statistika, NT1 epidemiologie
Popis parametrů
| Název | Název parametru v CSV | Popis parametru |
|---|---|---|
| Rok | rok | rok pozorování konkrétní osoby |
| Pohlaví | pohlavi | pohlaví osoby |
| Kraj bydliště | kraj_bydliste | NUTS-3 kód kraje bydliště osoby v daném roce |
| Kód věkové skupiny | vek_kod | kód věkové skupiny podle věku osoby vycházející z číselníku věkových skupin |
| Úmrtí | umrti_bin | úmrtí osoby v daném roce |
| DCCI | DCCI | hodnota indexu DCCI pro osobu v daném roce |
| Infarkt myokardu | DCCI_infarkt_myokardu | přítomnost infarktu myokardu v posledních 5 letech |
| Srdeční selhání | DCCI_srdecni_selhani | přítomnost srdečního selhání v posledních 5 letech |
| Onemocnění periferních cév | DCCI_onemocneni_perifernich_cev | přítomnost onemocnění periferních cév v posledních 5 letech |
| Cévní nemoci mozku | DCCI_cevni_nemoci_mozku | přítomnost cerebrovaskulárních onemocnění v posledních 5 letech |
| Demence | DCCI_demence | přítomnost demence v posledních 5 letech |
| Chronické plicní onemocnění | DCCI_chronicke_plicni_onemocneni | přítomnost chronického plicního onemocnění v posledních 5 letech |
| Onemocnění pojivových tkání | DCCI_onemocneni_pojivovych_tkani | přítomnost revmatických onemocnění v posledních 5 letech |
| Vředová onemocnění | DCCI_vredova_onemocneni | přítomnost vředových onemocnění v posledních 5 letech |
| Mírná onemocnění jater | DCCI_mirna_onemocneni_jater | přítomnost mírného onemocnění jater v posledních 5 letech |
| Diabetes mellitus bez chronických komplikací | DCCI_diabetes_bez_chronickych_komplikaci | přítomnost diabetu bez chronických komplikací v posledních 5 letech |
| Diabetes mellitus s chronickými komplikacemi | DCCI_diabetes_s_chronickymi_komplikacemi | přítomnost diabetu s chronickými komplikacemi v posledních 5 letech |
| Hemiplegie nebo paraplegie | DCCI_hemiplegie_nebo_paraplegie | přítomnost hemiplegie nebo paraplegie v posledních 5 letech |
| Onemocnění ledvin | DCCI_onemocneni_ledvin | přítomnost onemocnění ledvin v posledních 5 letech |
| Nádorová onemocnění (bez metastází) | DCCI_nadorova_onemocneni | přítomnost nádorových onemocnění v posledních 5 letech |
| Středně závažné nebo vážné onemocnění jater | DCCI_stredne_zavazne_nebo_vazne_onemocneni_jater | přítomnost středně závažného nebo vážného onemocnění jater v posledních 5 letech |
| Nádorová onemocnění s metastázemi | DCCI_nadorova_onemocneni_s_metastazemi | přítomnost nádorového onemocnění s metastázemi v posledních 5 letech |
