Datová podpora pro predikce potřeb sociálních a sociálně zdravotních služeb: datové souhrny


  • Predikce potřeb dlouhodobé ošetřovatelské, sociální a sociálně-zdravotní péče (datový souhrn)

    Datový souhrn představuje komplexní syntézu výsledků prediktivních modelů zaměřených na odhad budoucích potřeb zdravotní a sociální péče v České republice. Cílem je vytvořit metodicky jednotný a datově podložený nástroj, který umožní identifikovat aktuální i budoucí potřeby obyvatelstva, modelovat vývoj nároků na jednotlivé typy péče a odhadovat dopady těchto změn na dostupnost služeb a kapacitní zajištění systému. Prediktivní modely zahrnují široké spektrum oblastí – od demografického vývoje populace, přes predikce vývoje zdravotního stavu obyvatelstva, až po odhad objemu poskytované péče a potřebných kapacit zdravotních i sociálních služeb. Predikovány jsou například počty osob s vybranými chronickými onemocněními nebo těžkou polymorbiditou, počty osob s vyšším stupněm závislosti či počty geriatrických pacientů podle stupně rizika ztráty soběstačnosti. Součástí výstupů jsou rovněž aktuální údaje o počtu osob se zdravotním postižením, duševním onemocněním a odhady objemu péče poskytované neformálními pečujícími.